近日，红杉中国首位数字虚拟员工Hóng上任，引发风投圈热议。数据显示，Hóng是通过深度神经网络绘制技术的小样本学习而来，经过一周的训练周期后诞生的。Hóng是一名投资分析师。他可以在1秒内阅读数百份商业计划书，还可以将行业研究报告数据结构化、可视化、翻译成100多种语言版本。他也可以在任何时间和地点工作。不难看出，与虚拟主播、虚拟偶像等偶像型虚拟数字人不同，Hóng更倾向于功能性，深度学习能力也让他能够胜任投资分析方面的专业工作。
在数字化浪潮下，金融行业的商业模式和服务形式正在被重新定义，价值潜力不断被挖掘。虚拟数字人已经走出实验室真人电子游戏，逐步应用于商业金融场景。之所以会在金融领域领先，是因为金融行业相关业务需求多，对新技术的接受度高，研发投入大。
早在2019年，浦发银行就推出了首个虚拟数字员工——“人工智能驱动的3D金融数字人”小浦，在网点轮流服务客户。自此，百信银行第一个虚拟数字员工“爱雅爱雅”、宁波银行上海分行第一个虚拟数字员工“小宁”、平安银行第一个虚拟数字员工“苏小梅”相继诞生。
从虚拟数字人的类型来看，这些数字员工既是偶像型的，也是功能性的。偶像型以品牌营销推广为主，职能型以客户服务、风控等基础业务工作为主。数字化员工在降低人工成本、提高工作效率方面显示出一定的商业价值。不可否认的是，活跃在金融场景中的虚拟数字人作为金融行业数字化转型的创新产品，不仅满足了金融业务降低成本、提高效率的需求，还为用户提供了全新的互动体验，增强了用户黏性。
